Pequeñas mentiras causan grandes sospechas

Si tenéis experiencia con Google Analytics, sabréis que el informe de fuentes de tráfico muestra 3 grandes fuentes: tráfico orgánico, directo y de referencia. Si compartimos un enlace en Facebook o Google+ (o cualquier otra red social) y alguien hace clic, GA reflejará esta visita como de referencia, pero, ¿Cómo la refleja si el usuario hace clic en un enlace visto en TweetDeck (una aplicación que puede unir las cuentas de Facebook, Twitter, LinkedIn y otras redes; todavía no tiene la posibilidad de incorporar la cuenta de Google+), Outlook u otras aplicaciones de escritorio? El tema es aclarado en el artículo “¿Cómo aparece el tráfico procedente de TweetDeck?” por Oriol Farré.

Ya hemos hablado anteriormente del tema “frases de las personas históricas, que pueden ser aplicadas en el mundo de analítica web“, pero existen novedades… Una nueva entrega de frases míticas y su aplicación en el artículo “Why Mark Twain was an Analytics Guru” por Neil Mason.

“Pequeñas mentiras causan gran sospecha”. Lo mismo ocurre con las herramientas de analítica web. Si estamos seguros de nuestros datos, pero nuestra herramienta de analítica refleja resultados diferentes, vamos a pensar, que todos los datos de esta herramienta son falsos, aunque, a veces, el problema no sea de la herramienta, sino de su uso incorrecto. Natalie Hart intenta aclarar los problemas más populares en su artículo “Google Analytics Basics: Confronting Data Trust Issues”.

Y para terminar, una investigación sobre diferentes posibilidades para analizar a tus competidores e implementar, así, acciones para superarlos. Artículo de Barbara Posila en Trucos Optimización –  “Optimizar para ganar. Conoce tu enemigo y supérale”.

¡Buen fin de semana!

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